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西克激光雷达

2023-10-25 怀孕百科 40 作者:网友投稿

西克激光雷达

西克N1451并不是发射端,它是一款可编程射频信号发生器。射频信号发生器是一种用于产生高频信号的仪器设备,主要用于测试、校准各种无线电设备和电子设备。西克N1451是一款高性能的射频信号发生器,具有较高的频率范围、较低的相位噪声和较高的输出功率等优点,可以广泛应用于无线电通信、航空航天、雷达和卫星通信等领域。

西克光电传感器

本栏目由数链空间和上海长宁中德产业促进中心(SSGIC)联合发布。每期将带来一家德国隐形冠军企业,以及在此基础上对该企业所处行业的延伸分析。每月双更,与您相约周一!

工业自动化领域隐形冠军企业

在欧洲,尤其是在德国,林立着许多隐形冠军企业。这些企业的规模或许并不大,名气也不能说是家喻户晓,但他们都是各自细分市场的领导者,在细分市场中占据数一数二的地位。在“隐形冠军”这一板块,我们就将带大家来认识一些“鲜为人知”的德国隐形冠军企业。本期的隐形冠军企业是SICK AG(西克)。

基本信息

公司名称:SICK AG

总部地址:

Erwin-Sick-Str. 1, 79183 Waldkirch, Germany

成立时间:1946年

主要产品:用于工业自动化技术的传感器、系统和服务

营业收入:21.90亿欧元(2022年)

员工人数:11909(2022年)

公司官网:

https://www.sick.com/de/de/

全球布局

西克目前在全球近40个国家设有约60家子公司。

西克的中国业务:

广州:于2002年设立广州市西克传感器有限公司,现为西克中国总部,负责传感器业务(工厂自动化及物流自动化),目前设有北京分公司和上海分公司;

北京:于2002年设立西克麦哈克(北京)仪器有限公司,负责分析仪器系统制造业务(过程自动化);

嘉兴:于2018年设立浙江西克传感器有限公司,目前设有第一分公司;

常州:于2019年设立江苏西克传感器有限公司;

香港:于1994年设立香港西克光电有限公司;

台湾:于1993年设立台湾西克股份有限公司。

主营业务与产品

工厂自动化业务部门:涉及众多行业,包括汽车行业(冲压车间,动力总成,零部件供应商,毛坯,汽车分销,涂装车间和整车总装),电池(电池模块和电池组生产,电机生产),消费品保健(CIP设备,标签,储罐和输送技术,顶置装料器,拉伸吹瓶机,拉升膜包装,码垛机,瓶盖输送机和压盖机,压缩包装机,纸箱成型机,自动导航车),数字化转型,驱动与控制(激励元件,驱动系统,自动化系统),电子元件(设备生产和印制电路板生产),食品和饮料,操作和安装技术,家电设备,卫生保健制造业,机床,包装,打印,生产物流,机器人制造技术,塑料和橡胶,半导体,太阳能,石材、陶瓷、玻璃(大理石和花岗岩加工,隔热玻璃生产),纺织品行业,轮胎,风能,木材等。在这些细分行业,非接触式作业的传感器与摄像系统以及编码器与行程测量系统控制制造、包装和装配流程,承担质保工作,并确保机械安全。

物流自动化业务部门:西克传感器通过物料流自动化或提升分类、拣选和仓储流程的效率、速度和可靠性,全面设计并优化整个物流链。该业务部门的重点是机场,工业车辆,建筑管理与建筑安全系统,港口,零售与分销中心,速递、快递和邮政服务提供商,仓储和输送技术,起重机以及交通领域。使用物流自动化业务领域解决方案的特定应用领域是通过机场的运输和分拣系统识别和定位行李。配送和物流中心以及众多快递、包裹和邮政服务提供商也使用西克的条码阅读器和体积测量系统,每年将数百万件包裹快速、安全地运送到收件人家门口。海港自动化也是西克物流自动化的一个主要应用领域。其中,激光扫描仪在起重机防撞、集装箱定位或集装箱运输路线监控方面表现出色。

过程自动化业务部门:该部门为分析和过程测量技术提供传感器以及量身定制的系统解决方案和服务。凭借广泛的气体分析产品,气体混合物中大量物质的浓度可以被记录下来。例如通过用于焚烧、加工和干燥系统的二氧化碳测量设备,西克支持其客户减少温室气体排放。在粉尘测量技术领域,西克能够使用各种测量原理精确记录粉尘浓度,从而符合排放限值或早期识别过程故障。在体积流量测量中,西克传感器系统承担各种任务,例如确定系统中的体积流量和测量天然气工业的天然气量或监测工业过程中的排放。西克为垃圾焚烧发电站,发电厂,炼钢厂和水泥厂,石油和天然气工业,以及化学、石化厂和炼油厂提供智能解决方案,从而为获得宜居环境做出重要贡献。

▌内容来源:中德中心 | 中欧产业合作

公众号推文《隐形冠军|032 SICK AG(西克)》

工业自动化领域延伸研究分析

工业自动化是指将自动化技术运用在机械工业制造环节中,实现自动加工和连续生产,提高机械生产效率和质量,释放生产力的作业手段。工业自动化的发展依赖于信息技术、计算机技术和通信技术的深度融合,自动化技术在很大程度上扭转了传统作业模式,加速了传统工业技术改造。工业自动化技术现已广泛应用于工业企业的生产、控制、管理环节,有效提高了工业企业日常运作效率以及工业生产科学性。

据杭州中经智盛市场研究有限公司发布的《2022-2026年工业自动化行业现状调研与发展前景研究报告》显示:中国工业自动控制系统装置制造行业取得了长足的发展。我国自动化及工业控制市场规模达到1879亿元,随着国内传统工业技术改造、工厂自动化、企业信息化改造,预计未来工业自动化系统的市场前景更加广阔。预计今后我国自动化及工业控制市场规模达到1924亿元。

一、工业自动化包括四类产品,分布在工业企业四个层级

工业自动化是机器设备或生产过程在不需要人工直接干预的情况下,按预期的目标实现测量、操纵等信息处理和过程控制的统称。工业自动化的体系结构主要包括自动化仪表、控制系统、工业软件、企业综合管理信息系统等四类产品,分别分布在工业企业的现场设备层、过程控制层、制造执行系统层和企业管理层等四个层级。现场设备层是指企业利用传感器、控制阀等,实现感知和执行生产过程的层级:包括传感器、现场仪表和执行机构(如控制阀、电机)等;过程控制层是指用于工厂内处理信息、实现监测和控制生产过程的层级:包括集散控制系统(DCS)、安全仪表系统(SIS)等;制造执行系统层是面向工厂或车间生产管理的层级,包括先进过程控制(APC)、制造执行系统(MES)等;企业管理层是面向企业经营管理的层级,包括企业资源计划系统(ERP)等。

二、工控安全受到国家高度关注,政策推动本土工控产品发展

工控安全事关国家工业安全,具备国产替代的必要性和可行性。工控产品作为工业生产的“神经中枢”,一旦出现问题就会造成较大的工业损失,甚至会危害国家工业安全,在当下贸易全球化趋冷的背景下,工控产品的国产替代具备很强的必要性。近年来我国相关单位积极出台政策支持工业自动化发展,推动核心工业产品国产化突破,为本土工控产品的长远发展提供政策护航。

三、OEM市场占比过半,矿业、冶金、化工市场增速同比增长超过20%

工业自动化行业上游为自动化硬件、软件制造商,目前国内工控上游仍由外资主导,但随着国内企业技术实力增强,市场占有率在不断提升,国产替代处于加速阶段;行业中游可分为偏向渠道的产品分销商和侧重技术应用的系统集成商;行业下游客户分为OEM型和项目型,其中,OEM型市场主要面向批量生产自动化和智能化制造装备的客户,项目型市场是指工程整体自动化系统的设计和实施;OEM型市场包括机床、风电、电子制造设备、纺机等;项目型市场包括电力、化工、市政、冶金等领域。

据统计,国内工控OEM市场的需求占比为51.1%,项目型市场的占比为48.9%。受出口拉动、成本骤增、缺货恐慌、项目前置、能源战略、“双控”等多维度因素作用下,2021年国内OEM行业整体自动化市场同比增长率超过了25%,项目型自动化整体市场同比增长率也超过了15%,项目型市场中,矿业、冶金、化工同比增长超过20%。

四、行业保持高速增长态势,市场规模稳步提升

我国制造业蓬勃发展,带动了工业自动化技术地广泛应用。此外,人力资本的不断增长,市场对产品品质、制造精度需求的提升,也都带动工业自动化市场规模的日益增长。2012年以来,我国工业自动化市场规模总体呈上升趋势,2022年我国工业自动化市场规模约为2820亿元,同比增长11.5%,保持较快增长态势。

从细分产品份额上看,自动化控制系统包括控制系统、驱动系统、运动系统、反馈系统、执行系统以及其他六大类子系统。其中,反馈系统、控制系统和驱动系统市场份额最大,分别占比23.6%、21.6%、20%。

五、国外企业在高端市场占据主导地位,国内企业加速实现国产替代

我国的工业自动化行业主要采用技术引进的方式,自主开发起步较晚,因而许多技术都落后于发达国家。国外厂商依然占据着国内以大型项目、复杂项目为代表的高端市场主要份额,并提供具有更高附加值的综合性智能制造解决方案,如西门子、ABB、霍尼韦尔等全球领先的企业在国内市场上具有更大的竞争优势。

近年来,国内企业在国家科技重大专项以及相关产业政策的支持下,汇川技术、伟创电气、信捷电气等生产企业具有一定的优势,同时国内还出现了一大批技术过硬,服务能力较强的系统集成与服务商,国内顶尖供应商在智能制造解决方案已取得突破,并在高端市场逐渐站稳脚跟。

伴随着第四次工业革命的浪潮,当前全球制造业正在经历数字化、网络化、智能化的转变,而大数据、人工智能、5G、视觉识别等技术的引入融合将深刻改变自动化行业及其服务的企业,成为增长新引擎。未来新技术和自动化控制相融合,将使得工厂的生产力水平达到一个全新的高度。未来,高度自动化的端到端一体化生产,将为企业带来更大回报,人工智能技术的兴起则将实现制造业的深度智能化,未来的工厂将利用人工智能支持自动化流程和机械,通过智能决策应对不熟悉或者预期之外的情况,推动工业自动化行业不断发展。

参考资料

1.2022-2026年工业自动化行业现状调研与发展前景研究报告

https://it.sohu.com/a/692145162_121331963

2.中国工业自动化行业发展趋势分析与投资前景预测报告(2023-2030年)

http://news.sohu.com/a/716789915_730526

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